Simular ARTE O CIENCIA

Simular es un arte, una ciencia "soft", ya que la utilidad de esta técnica depende mucho de la experiencia que tenga el grupo humano que realiza la simulación.    

• Hasta ahora no hay teoría científica que garantice la validez del proceso de simulación antes que este se realice.  

Para validar el modelo se ensayan alternativas conocidas (vividas realmente) y se comparan los resultados. La coincidencia de los mismos hablarán de la validez del modelo para representar el sistema real.  

Si los resultados que el modelo arroja sobre una de esas alternativas vividas no coinciden con los reales quedará demostrada la invalidez del modelo. Lo contrario no es cierto. Aún cuando haya coincidencia de resultados en una cantidad grande de pruebas no es posible afirmar que lo será para la totalidad de los ensayos.  

Ventajas y Desventajas de la simulacion

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS  PARA REPRESENTAR LA REALIDAD

• Dinámicos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado varía con el tiempo.     

• Estáticos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo.  

• Matemáticos: Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras.

• Físicos: Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala o que por lo menos se comporta en forma análoga a esa realidad (maquetas, prototipos, modelos analógicos, etc.).  

• Analíticos: La realidad se representa por fórmulas matemáticas. Estudiar el sistema consiste en operar con esas fórmulas matemáticas (resolución de ecuaciones). 

• Numéricos: Se tiene el comportamiento numérico de las variables intervinientes. No se obtiene ninguna solución analítica.  

• Continuos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas. 

• Discretos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables varían en forma discontinua.  

• Determinísticos: Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y

Este es un ejemplo de modelo de simulacion discreto. Los modelos de tráfico han sido construidos usando analogías de flujos. Esto asume que cada camino en una red puede ser representado por un enlace que tiene una cierta capacidad de flujo. Este modelo es útil para los sistemas donde el flujo es libre, pero no son muy eficientes cuando el flujo tiene interrupciones tal como es el caso del problema del Tráfico

Les dejo un link para que logren ver lo que se puede hacer con los software de simulacion 
Simulando un taller automotriz

Los lenguajes de simulación deben manejar

1) Fácilmente al modelo, permitiendo el ensayo de alternativas.  
2) El tiempo "simulado" (meses, días, horas, segundos, milisegundos).  
3) Eventos, es decir, acciones que provocan los cambios de estado:Los cambios de estado se materializan por dos eventos:el de comienzo y el de finalización. 
La acción está definida por:     instante de comienzo y duración.El lenguaje se encarga de hacer finalizar la acción.  
4) Variables random  fácilmente definibles, generadas en forma automática por el lenguaje.  
5) Acumulación/cálculo/impresión de estadísticas de las entidades intervinientes en el sistema.  
6) El estado del sistema en cualquier instante (imprimiéndole en caso necesario).  
7) La extensión del período de simulación.